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個人無線網路新選擇:Wi-Fi Direct
雖然現有的WiFi無線網絡設備很多已經可以支持Ad hoc模式直連,但這種模式往往設置複雜,並且缺乏安全加密等功能,因此沒有包含在從802.11a到802.11n的任何一版WiFi認證標準內,而WiFi Direct正是為了改變這種狀況而生。
WiFi Direct標準原名「Wi-Fi peer-to-peer」,即P2P版本的WiFi。它支持各種WiFi設備,包括電腦、手機、遊戲機、數碼相機、攝像頭、打印機、鍵盤、耳機等等。符合該標準的設備在無需熱點基站、路由或AP的情況下,就可以方便的和其他設備實現直接連接,傳輸數據或共享應用。
WiFi Direct可以支持一對一直連,也可以實現多台設備同時連接。WiFi Direct設備可以和不支持該標準的傳統WiFi設備實現直連,支持2.4GHz或5GHz頻率,可實現傳統WiFi(最高802.11n)的傳輸速度與覆蓋範圍,並採用WPA2標準加密。除此以外,WiFi Direct標準的新功能還包括:自動設備發現、預連接服務發現、增強型電源管理模式、支持多道同步連接(並發連接)、共享互聯網連接等等。
Wi-Fi Direct 的基本精神
而在考量到頻寬、連線性與安全性等層面,Wi-Fi聯盟在2009 年10 月發表了Wi-Fi Direct 規範(先前稱之為Wi-Fi peer-to-peer)。Wi-Fi Direct 有別於先前所發表的各項Wi-Fi 標準,它是由早期ad hoc 模式轉變而來,採用的是點對點(peer-to-peer) 的架構,而非基礎建設(infrastructure),因此Wi-Fi Direct 可以在沒有基地臺的狀況下,讓多臺設備共同連線。
早期的ad hoc 模式,僅能提供兩臺設備透過Wi-Fi網路互連,不但使用彈性較低,也因為安全性上的問題,而使得應用性大幅降低。但在更新過的Wi-FiDirect 架構中,不但能夠使用目前最高等級的WPA2加密傳輸,同時也能採用相同的傳輸距離與資料傳輸速率,讓無線應用更廣。
安全性整合為最大賣點
其實不管是何種無線網路連線,最大的問題還是在於安全性。目前現行的各種傳輸方式,無論在建立連線或是加密部分,除了Wi-Fi 以AES 加密建構WPA2 之外,其他的在安全性上都有一定的問題及盲點。這也是為什麼眾多安全專家,都會宣導不管是紅外線或是藍牙,都應該在不需要連線時關閉,以避免可能的安全風險。
而Wi-Fi Direct 則是改良既有的ad hoc架構,整合現行的WPA2 加密傳輸協定,因此在安全性上有著大幅的提升。並且能夠同時連接多臺設備(目前已知是與藍牙相同),最高可連接8 臺設備,藉此提昇Wi-Fi 網路的可用性與連通性,也改善了過去ad hoc 架構為人詬病的缺點。
設備整合性為推廣契機
有鑑於Wi-Fi Direct 能夠帶來的諸多連線優勢,有許多設備商開始提供相關解決方案,例如Atheros 的Direct Connect、Intel 的My WiFi 技術,以及Marvell的Mobile Hotspot 等,這些技術雖然都是預先推出的解決方案,但是廠商都保證在未來規格確認後,能夠利用簡單的升級方式,讓現有產品符合未來的規範。
Wi-Fi Direct 也並不是僅能採用最新的802.11n 架構,而是可以向下相容到802.11a/b/g 等現行常用的連線模式,根據Wi-Fi 聯盟行銷總監Kelly Davis-Felner 表示,只要是經過Wi-Fi 認證的設備,無論是採用802.11a 或g,都能與經過Wi-Fi Direct 驗證的設備連線。
Wi-Fi Direct 的應用
就目前而言,無論是家庭或是企業大多都已經有架設了基地臺,並且藉此串連家中的各項設備。不過目前在臺灣會透過無線網路連接的大多是3C 產品,包括電腦(桌上型與筆記型)、手機、印表機或Wi-Fi電話等,因此大多數人都會利用一座基地臺作為集中控管與連線的樞紐。
不過這種作法雖然在公司或家裡可行,當到其他地方時就沒有辦法如法炮製,縱然當場有無線網路支援,但多半也不提供無線用戶間彼此連線,而且設定與安全性上都有所疑慮,也讓人不敢在外地隨意使用無線網路建構自己的區域連線。
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近年來機器人的發展十分迅猛,不少國家的科學家和機構組織都推出過各種型號的機器人並且在人工智慧方面也愈加完善,日前科學家就推出了一款能夠具備情感並與人交流的機器人。
據國外媒體報道,這款機器人名為NAO,擁有著討人喜歡的外形。並具備有一定程度的人工智慧,具備約一定程度的情感智商並能夠和人親切的互動。該機器人還如同真正的人類嬰兒一般擁有學習能力。NAO機器人可以通過學習身體語言和表情來推斷出人的情感變化,並且隨著時間的推移“認識”更多的人,並能夠分辨這些人不同的行為及面孔。
NAO動作靈活,擁有一個慣性導航儀裝置,以保持在移動模式下的平穩。還可以靠超聲波傳感器探測並繞過障礙物,這使它的活動十分準確。每只腳上配備有四個壓力傳感器,用來確定每只腳壓力中心的位置,並進行適當調整讓NAO更好的保持平衡。
赫特福德郡大學的計算機科學家洛拉-卡納麥羅博士(Lola Canamero)表示,NAO在情感生長方面設計的部分技能與人類或黑猩猩有些類似。此外NAO可以在多種平臺上編程並且擁有一個開放式的變成構架,所以不同的軟件模塊可以更好的相互作用,不論使用者的專業水平如何,都能夠通過圖像編程平臺來為NAO編製程。
NAO機器人能夠表現出憤怒、恐懼、悲傷、幸福,興奮和自豪的情感,據科學網(kexue.com)查詢資料發現,當它們在面對一個不可能應付的緊張狀況時,如果沒有人與其交流,NAO機器人甚至還會為此生氣。NAO的“腦子”可以讓它記住以往好或壞的體驗經驗。
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人工智慧與機器人科學越來越發達,可以預見那種勞力性、重複性與危險性的工作,將來應該會大量採用具有判斷能力的機器人代勞,可能之後會有更多關於機器人發展自主思考與學習能力的研究出現,但在賦予機器人這些能力之前,是否也需要加強類似機器人三大定律般的基本條款,用以限制機器人的行為準則,不然,電影機器公敵的內容發生了後果難以想像。